Primjene
LabMed u praksi
Konkretni problemi iz klinika, laboratorija i bolnica, i kako ih slojevi dAI platforme rješavaju u svakodnevnom radu.
Primjena 01 · Radiologija
Nacrt radiološkog nalaza u sekundama, na hrvatskom
- dAI DataHub
- dAI Inference
- dAI Clarity
Radiolozi troše značajno vrijeme na pisanje nalaza i ručno traženje usporedivih prethodnih slučajeva; pretraga po ključnim riječima ne pronalazi slučajeve opisane drugim terminima.
Sustav semantički rangira slične prethodne slučajeve iz vlastite baze ustanove i sastavlja strukturiran nacrt nalaza utemeljen na njima. Liječnik nacrt provjerava, korigira i potpisuje, a svaki korigirani nalaz odmah obogaćuje bazu znanja. Sve radi lokalno, bez slanja podataka izvan ustanove.
Strukturiran nacrt u sekundama umjesto minuta pisanja i traženja; svaki potpisani nalaz poboljšava sljedeći nacrt; arhiv ostaje u ustanovi.
- Pretraga po značenju: „krv u mokraći” pronalazi i nalaze označene „hematurija”, a višejezični model radi lokalno, bez API ključa
- Nacrt nalaza vjeran stilu i terminologiji ustanove (CT abdomena, CT urografija, CT zdjelice)
- Liječnik ostaje u procesu: nacrt je isključivo prijedlog za provjeru, korekciju i potpis
- Sažetak anamneze u 3–6 kliničkih natuknica; patološki nalazi i mjere prikazani prvi
Pilot
Primjena 02 · Specijalna klinika
Digitalna terapijska lista: s papira u zapis spreman za audit
- dAI Edge
- dAI Clarity
Terapija pacijenta vodila se na papirnatom obrascu i odjelnoj Word listi: bez automatskih sigurnosnih provjera, teško čitljivo i bez revizijskog traga.
Proces lijekova digitaliziran je od prijema do otpusta: sestra fotografira rukom ispisani obrazac, AI prepoznavanje rukopisa uz obveznu ručnu potvrdu unosi dosadašnju terapiju, liječnik ordinira uz PIN e-potpis, a primjene se evidentiraju uz krevet, i bez mreže.
Svaka doza, izmjena i premošćivanje upozorenja sljedivi su do osobe i vremena; provjere alergija rade automatski; odjel radi i kad mreža ne radi.
- Prepoznavanje rukopisa s pragom pouzdanosti i obveznom potvrdom čovjeka za svako polje; sirovi rezultat arhiviran radi sljedivosti
- Automatska upozorenja na alergije provjerena u sučelju i na serveru, uz trajno zabilježeno premošćivanje upozorenja
- Serverski PIN e-potpis za usklađivanje, ordiniranje i prekid terapije; revizijski trag bez mogućnosti izmjene
- Rad i bez mreže (lokalna predmemorija + sinkronizacija) te smještaj podataka u EU-u usklađen s GDPR-om
Demonstracijsko okruženje Prikazano na fiktivnim podacima.
Primjena 03 · Specijalna kardiovaskularna bolnica
Automatski mjesečni raspored liječnika
- dAI Inference
- dAI Clarity
Mjesečni raspored liječnika preko više lokacija i radilišta (odjel, ambulante, kateterizacijski laboratorij, dežurstva) slagao se ručno u tablicama: sporo, podložno greškama i bez jamstva poštivanja HZZO termina i fonda sati.
Optimizacijski rješavač (solver) generira raspored po satima uz tvrda pravila (kompetencije, fond sati, HZZO prozori, putovanje između gradova) i slojevite prioritete. Kad termin ostane nepokriven, sustav objašnjava zašto i predlaže konkretne mjere; kod bolovanja automatski rangira zamjene.
Mjesečni raspored u minutama umjesto danima, uz HZZO prozore i fond sati zajamčene samom konstrukcijom, te obrazloženu zamjenu predloženu čim netko javi bolovanje.
- Matrica kompetencija liječnik × radilište (dozvoljeno / preferirano / zabranjeno) i HZZO ugovoreni prioritetni prozori
- Dijagnostika nepokrivenih termina s postupnim popuštanjem pravila i konkretnim prijedlozima
- Trenutno ponovno rješavanje objavljenog rasporeda kod izostanaka, uz verzioniranje i oznake izmjena
- KPI nadzorna ploča: pokrivenost bez ručne intervencije, vrijeme do potvrđene zamjene
Samostalna aplikacija
Primjena 04 · Veterinarski patološki zavod
Spašavanje i modernizacija patološkog arhiva
- dAI DataHub
- dAI Inference
- dAI Clarity
Zavod za veterinarsku patologiju ostao je nakon napada ransomwareom s oštećenom naslijeđenom bazom od više od 51 000 zapisa nalaza, i bez modernog sustava za svakodnevni rad.
Podaci su forenzički obnovljeni i pretvoreni u sigurnu, GDPR-usklađenu aplikaciju: pretraživ arhiv, strukturirani obrasci nalaza po tipu pretrage (razudba, patohistologija, citologija), upravljanje slikama, glasovna diktacija na hrvatskom i AI-nacrti nalaza, uz inferenciju isključivo unutar EU-a.
Više od 51 000 zapisa ponovno u svakodnevnoj upotrebi i pretraživo u sekundama; novi nalazi diktirani i sastavljeni umjesto tipkani; GDPR obveze automatizirane umjesto pamćene.
- Serverska pretraga i filtriranje 51 000+ zapisa: dijagnoza, nalaz, vlasnik, tip pretrage, liječnik, razdoblje
- AI-nacrt strukturiranog nalaza na hrvatskom (zaglavlje, sekcije s opisom i dijagnozom, komentar)
- Živa glasovna diktacija nalaza na hrvatskom jeziku (transkripcija u stvarnom vremenu)
- Kompletan GDPR paket: pravo na brisanje (čl. 17), minimizacija podataka, automatizirano čuvanje i brisanje podataka
Isporučeno Dodatna mogućnost iste vertikale: pretraga medicinskih slika po vizualnoj sličnosti.
Primjena 05 · Klinička dijagnostika biosignala
Od sirovog signala do nalaza u pacijentovu portalu
- dAI Inference
- dAI Clarity
Liječnik s rezultatom spektralnog mjerenja biosignala treba brzu, transparentnu ML procjenu i izvještaj koji može podijeliti s pacijentom, bez ručnog sastavljanja.
Liječnik učita mjerenja, ansambl neovisnih ML modela paralelno glasa o klasifikaciji s prikazom pouzdanosti i glasova svakog modela, generativna AI sastavlja klinički narativ, a PDF izvještaj stiže u pacijentov vlastiti sigurni portal.
Liječnik dobiva klasifikaciju s pouzdanošću i glasovima po modelu, a ne neobjašnjivu brojku; pacijent dobiva čitljiv izvještaj u svom portalu bez ručnog sastavljanja.
- Objašnjiv ansambl umjesto jedne crne kutije: većinsko glasanje s razradom po modelu i prosječnim vjerojatnostima
- Ugrađeni pacijentov portal: pacijent vidi isključivo vlastite nalaze (precizno razgraničena prava pristupa)
- AI-generirani narativni izvještaj + PDF s vremenski ograničenom poveznicom i opcijom slušanja
- Arhitektura bez vlastitih poslužitelja (serverless) s upravljanjem pacijentima i otvaranjem pacijentskih računa u jednom kliku
Demonstracijsko okruženje Prikazano na fiktivnim podacima.
Imate sličan izazov?
Opišite nam svoj radni tijek, a pokazat ćemo vam kako ga slojevi LabMed stacka rješavaju.